[వివరించారు] సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI – లాభాలు & నష్టాలు, వినియోగ సందర్భాలు

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

సమస్యలను తొలగించడానికి మా పరికరాన్ని ప్రయత్నించండి

ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ను ఎంచుకోండి Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro ప్రొజెక్షన్ యొక్క ప్రోగ్రామ్‌ను ఎంచుకోండి (ఐచ్ఛికంగా) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

మీ సమస్యను వివరించండి

సమాధానం పొందండి

నాకు ఇమెయిల్ ద్వారా పంపండి సైట్‌లో చూపించు

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI ఇటీవలి సంవత్సరాలలో హాట్ టాపిక్‌గా ఉంది, ఎందుకంటే కంప్యూటింగ్‌లో ఒక భాగం కావడానికి అనేక కొత్త సాంకేతికతలు పుట్టుకొచ్చాయి. అంతేకాకుండా, వివిధ దిగ్గజాలు పోటీ AI ఉత్పత్తులను జారీ చేయడానికి పోటీ పడుతున్నాయి, ఇది వినియోగదారులలో కొన్ని ఆందోళనలను పెంచుతుంది. ఇప్పుడు, ఈ వ్యాసం MiniTool పరిస్థితిని విశ్లేషించడానికి మరింత సమాచారం ఇస్తుంది.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI అంటే ఏమిటి? ఈ రోజుల్లో, AI అనేక రంగాలలో విస్తృతంగా వర్తించబడుతుంది మరియు కొన్ని ప్రాథమిక పనులను నిర్వహించడంలో ప్రజల కుడి భుజంగా మారింది.

వేగవంతమైన అభివృద్ధితో, ఎక్కువ మంది నిపుణులు AI మరియు సైబర్‌ సెక్యూరిటీ మధ్య సంబంధం గురించి ఆందోళన చెందడం ప్రారంభించారు. అవి AI సైబర్‌ సెక్యూరిటీ అభివృద్ధికి మరింత శక్తిని అందిస్తాయి మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్ భద్రత కోసం.

అయితే, అదే సమయంలో, మరిన్ని ఆందోళనలు తలెత్తుతాయి. IT సెక్యూరిటీ మరియు డేటా సైన్స్ విశ్లేషకుల నుండి కొత్త సర్వే ప్రకారం, చాలా సంస్థలు వ్యాపార విజయానికి AI మోడల్‌ను కీలకంగా భావిస్తాయి మరియు గత సంవత్సరాల్లో AI ఉల్లంఘనలు జరిగాయి. ఈ విధంగా, ఎక్కువ మంది IT నాయకులు సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో కృత్రిమ మేధస్సుకు ఎక్కువ బడ్జెట్‌లను కేటాయించడానికి ఇష్టపడతారు.

AIని సురక్షితంగా ఉంచడంలో ఇది ఒక గొప్ప సవాళ్లలో ఒకటి అని చాలా సంస్థలు గుర్తించాయి మరియు థర్డ్-పార్టీ AI ఇంటిగ్రేషన్‌ల గురించి తమ ఆందోళనలను వ్యక్తం చేశాయి. AIని సమగ్రపరచడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు ఉత్పాదకతను పెంచవచ్చు, పునరావృతమయ్యే పనులను తొలగించవచ్చు, అభివృద్ధి సమయాన్ని తగ్గించవచ్చు మరియు లోపాలను తగ్గించవచ్చు.

అయితే, అవకాశాలు మరియు సవాళ్లు కలిసి ఉంటాయి. కొత్త AI సాంకేతికతలకు తమ కంపెనీ యొక్క సున్నితమైన డేటా ఎక్కువగా హాని కలిగిస్తుందని సైబర్‌ సెక్యూరిటీ నిపుణులలో ఎక్కువ మంది అంగీకరిస్తున్నారు. కొంతమంది బాధితులు తెలియకుండానే AI ద్వారా సున్నితమైన డేటాను ఇతరులకు బహిర్గతం చేస్తారు.

AI పుట్టినప్పటి నుండి, డేటా ఎక్స్‌పోజర్, నష్టం, లీక్ మరియు దొంగతనం యొక్క సంఘటన రేటు పెరిగింది, డేటా రక్షణ పరిష్కారాలను కలిగి ఉండటానికి మరిన్ని సంస్థలను ప్రోత్సహిస్తుంది. మరింత ఎక్కువ AI సాధనాలు మార్కెట్లోకి ప్రవేశించినప్పుడు, సాధ్యమయ్యే వాటి గురించి మనం మరింత జాగ్రత్తగా ఉండాలి డేటా నష్టం ఈ సాధనాల ప్రమాదాలు.

మీరు డేటా నష్టం సమస్యతో బాధపడినట్లయితే, మీరు ఈ పోస్ట్‌ను చూడవచ్చు: డేటా నష్టాన్ని నిరోధించండి మరియు ఊహించని డేటా నష్టం ఈవెంట్ నుండి తిరిగి పొందండి .

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI: లాభాలు & నష్టాలు

చివరి భాగంలో, ప్రజలు సాధారణంగా ఆందోళన చెందే కొన్ని సమస్యలను మేము స్పష్టం చేసాము. ఇక్కడ, మేము దాని ప్రయోజనాలు మరియు సవాళ్ల గురించి మరిన్ని వివరాలను మీకు అందిస్తాము.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క ప్రయోజనాలు

సైబర్ బెదిరింపుల నుండి రక్షణతో సహా మన జీవితంలోని ప్రతి అంశంలో కృత్రిమ మేధస్సు ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. మేము సైబర్‌ సెక్యూరిటీ కోసం AIని మంచి ప్రభావానికి మరియు అన్ని విధాలుగా రక్షణను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించవచ్చు. భద్రత కోసం AI యొక్క కొన్ని ప్రయోజనాలు క్రింది వాటిని కలిగి ఉన్నాయి:

వేగవంతమైన ముప్పు గుర్తింపు మరియు ప్రతిస్పందన

వినియోగదారుల డిమాండ్‌ల ఆధారంగా AI పెద్ద మొత్తంలో సంబంధిత డేటాను అభ్యర్థించగలదని మరియు తదుపరి సూచనల కోసం డేటాను విశ్లేషించడానికి త్వరిత ప్రతిస్పందనను అందించగలదని తెలిసింది. ఈ కారకాన్ని ప్రభావితం చేయడం ద్వారా నిపుణులు నెట్‌వర్క్‌ను మరియు కనుగొనబడిన బెదిరింపులను వేగంగా నేర్చుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.

సేకరించిన డేటా మరియు గత విజయవంతమైన అభ్యాసాలను విశ్లేషించడం ద్వారా, AI-ఆధారిత పరిష్కారాలు అసాధారణ ప్రవర్తనను గుర్తించగలవు మరియు హానికరమైన కార్యాచరణను మునుపటి కంటే చాలా వేగంగా గుర్తించగలవు. AI సహాయంతో, గుర్తించడం మరియు ప్రతిస్పందన యొక్క వేగం మరియు స్థాయి సైబర్ దాడులు దాడి చేసేవారు చేసే నష్టాన్ని తగ్గించడం ద్వారా విస్తరించబడుతుంది.

పునరావృత పనుల ఆటోమేషన్

డేటా సేకరణ, విశ్లేషణ, సమయంలో ఎక్కువ సమయం మరియు వనరులను వినియోగించే అనేక పునరావృత పనులు ఉన్నాయి. సమాచార నిర్వహణ , మరియు ఇతరులు. అయినప్పటికీ, AI అనేక భద్రతా ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయగలదు, మానవ వనరులను అత్యంత అవసరమైన చోట వారి ప్రయత్నాలను కేంద్రీకరించడానికి ఆదా చేస్తుంది.

మెరుగైన ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యం

AI అత్యంత నైపుణ్యం కలిగిన విధులను కలిగి ఉన్నందున, ఇది కొంత సమయం లో దాచిన దుర్బలత్వాలను త్రవ్వగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. సాంప్రదాయ భద్రతా పరిష్కారాలతో పోలిస్తే, AI-శక్తితో కూడిన భద్రతా సామర్థ్యాలు మానవ కళ్ల ద్వారా గుర్తించడం కష్టంగా ఉండే నమూనాలను గుర్తించగలవు, ఇది ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని బాగా మెరుగుపరుస్తుంది.

మెరుగైన పరిస్థితుల అవగాహన మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం

సైబర్‌సెక్యూరిటీ తరచుగా మరింత సమాచారంతో ఎక్కువ డేటా ఓవర్‌లోడ్‌ను తెస్తుంది, భద్రతా నిపుణులు మాత్రమే సజావుగా నిర్వహించడం కష్టం. ఆ కీలక క్షణాలకు శీఘ్ర డేటా సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్ మరియు సైబర్-దాడుల యొక్క ప్రతి ట్రేస్ కోసం లోతైన అంతర్దృష్టులు అవసరం.

ఈ విధంగా, సైబర్‌ సెక్యూరిటీపై AI అనేది పనులను సులభతరం చేయడానికి, భద్రతా సిబ్బంది యొక్క పరిస్థితులపై అవగాహన మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి పుట్టింది.

గ్రేటర్ స్కేలబిలిటీ మరియు ఖర్చు ఆదా

మేము చెప్పినట్లుగా, అనేక భద్రతా పనులు పునరావృతమవుతాయి మరియు ఆ దుర్భరమైన పనులు వనరులను వృధా చేస్తాయి మరియు గుర్తింపు ప్రతిస్పందనలను ఆలస్యం చేస్తాయి. అంతేకాకుండా, సాంప్రదాయ భద్రతా పరిష్కారం పరిమిత స్థాయి గుర్తింపు మరియు అంతర్దృష్టిని కలిగి ఉంటుంది.

AI-ఆధారిత భద్రత సహాయంతో, మీరు భద్రతా సంఘటనలకు ప్రతిస్పందన సమయాన్ని తగ్గించవచ్చు మరియు సైబర్ బెదిరింపులకు వ్యతిరేకంగా రక్షించే ఖర్చును తగ్గించవచ్చు. విభిన్న డేటా పాయింట్‌లను పరస్పరం అనుసంధానించడం ద్వారా, మీరు హానికరమైన కార్యాచరణను గుర్తించవచ్చు మరియు మీ సిస్టమ్‌ను ముందస్తుగా రక్షించుకోవచ్చు.

AI-ఆధారిత సాధనాలు స్కేలబుల్ మరియు గణనీయమైన హార్డ్‌వేర్ లేదా సిబ్బంది ఖర్చులు లేకుండా అదనపు రక్షణను అందించడానికి అనువైనవి.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క సవాళ్లు

సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సెక్టార్‌లో వర్తించినప్పుడు AIకి అనేక ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, మీరు దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడినప్పుడు కొన్ని ప్రమాదాలు అనంతంగా బయటపడతాయి. ఉదాహరణకి:

నిర్ణయం తీసుకోవడంలో పక్షపాతం మరియు న్యాయపరమైన ఆందోళనలు

కొంతమంది వినియోగదారులు ఈ సంభావ్య ప్రమాదాన్ని విస్మరించవచ్చు, ఇది AI సిస్టమ్‌లలో పక్షపాత నిర్ణయం తీసుకోవడం. వేరియబుల్ పరిస్థితులను AI త్వరగా మరియు సరళంగా ఎదుర్కోవడం కష్టం, ప్రత్యేకించి AI డేటా సెట్‌లను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, పక్షపాత సమాచారం లేదా అవసరమైన నిష్పాక్షికత లేని అల్గారిథమ్‌లను కలిగి ఉంటుంది.

అందుకే కొన్నిసార్లు మీరు సైబర్ సెక్యూరిటీలో తప్పుడు పాజిటివ్‌లను స్వీకరించవచ్చు లేదా హానికరమైన నటుడిగా AI రక్షణ ద్వారా బ్లాక్ చేయబడవచ్చు. వినియోగదారులకు నిర్వహించడం సమస్యాత్మకం కానీ నిపుణులచే సరిగ్గా నిర్వహించబడటం ద్వారా, బ్లాక్ తీసివేయబడవచ్చు. కాబట్టి, AI-శక్తితో కూడిన భద్రతా వ్యవస్థలు ఎక్కువ కార్మిక వనరులను విడుదల చేయవచ్చు కానీ వారి డిమాండ్‌లను హై-టెక్ సిబ్బందికి అప్‌గ్రేడ్ చేయవచ్చు.

వివరణ మరియు పారదర్శకత లేకపోవడం

AI-ఆధారిత భద్రతా వ్యవస్థలు పరిశీలన మరియు ప్రతిస్పందన కార్యకలాపాల శ్రేణిని అమలు చేయడానికి అల్గారిథమ్‌లు మరియు నమూనాలను రూపొందించాయి. ప్రక్రియ సమయంలో, నిర్ణయం తీసుకునే పనులు ఎల్లప్పుడూ పారదర్శకంగా ఉండవు, మీరు సంభావ్య పక్షపాతం లేదా తారుమారుకి గురవుతారు.

అలా కాకుండా, AI అర్థం చేసుకోవడం కష్టం. నిపుణులు దాని కార్యకలాపాలు మరియు నిర్ణయాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి ఎక్కువ సమయం వెచ్చించాలి. అందుకే భద్రతా సిబ్బంది మోడల్ నుండి సులభంగా నేర్చుకోలేరు లేదా సరిదిద్దలేరు.

దుర్వినియోగం లేదా దుర్వినియోగానికి అవకాశం

ఆబ్జెక్టివిటీ లేకపోవడం, AI-ఆధారిత సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్‌లు ప్రతి ముప్పు లేదా సంభావ్య ఉల్లంఘనను ఎల్లప్పుడూ ఖచ్చితంగా గుర్తించలేవు, కాబట్టి వినియోగదారులు ఇప్పటికీ గుర్తించబడని దాడుల నుండి సంభావ్య ప్రమాదాలను మరియు మరింత నష్టాన్ని ఎదుర్కొంటారు.

అంతేకాకుండా, సున్నితమైన సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి లేదా ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై దాడి చేయడానికి AI యొక్క శక్తివంతమైన ఫంక్షన్‌లను హానికరమైన నటులు ఉపయోగించుకోవచ్చు. అధునాతన AI-సపోర్టెడ్ సెక్యూరిటీ టూల్స్‌ను ఎదుర్కొంటున్నప్పుడు, మేము ఇంకా AI నేతృత్వంలోని సైబర్-దాడుల అవగాహనను ఆప్టిమైజ్ చేయాలి.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI కేసులను ఉపయోగించండి

ఈ భాగంలో, మేము సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క కొన్ని వినియోగ కేసులను పరిచయం చేస్తాము. అదే సమయంలో, సైబర్ క్రైమ్‌లో దాని వినియోగం రిమైండర్‌గా ప్రదర్శించబడుతుంది.

కేసులు 1 ఉపయోగించండి: ముప్పు గుర్తింపు మరియు నివారణ

AI దాడి చేసేవారికి అవకాశాలను తగ్గిస్తుంది మరియు భద్రతా ఉల్లంఘన యొక్క సంభావ్య ప్రభావాన్ని పరిమితం చేస్తుంది. నిర్దిష్ట విధులు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• మాల్వేర్ మరియు ఫిషింగ్ గుర్తింపు
• భద్రతా లాగ్ విశ్లేషణ
• ఎండ్‌పాయింట్ భద్రత
• ఎన్క్రిప్షన్
• మొదలైనవి

కేస్ 2 ఉపయోగించండి: యూజర్ బిహేవియర్ అనలిటిక్స్

వినియోగదారు ప్రవర్తనలను విశ్లేషించడానికి మరియు నిరంతరం కట్టుబాటు నుండి విచలనాలను జాగ్రత్తగా గుర్తించడానికి AI మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించగలదు. AI-ఆధారిత ప్రవర్తనా విశ్లేషణలు ముప్పు-వేట ప్రక్రియలను మెరుగుపరుస్తాయి, అభివృద్ధి చెందుతున్న బెదిరింపులు మరియు దుర్బలత్వాలకు ప్రతిస్పందనను ప్రారంభిస్తాయి.

కేస్ 3 ఉపయోగించండి: దుర్బలత్వ అంచనా మరియు నిర్వహణ

AI-ఆధారిత పరిష్కారాలు క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి పరికరం, సర్వర్ మరియు వినియోగదారు కార్యకలాపాలను విశ్లేషిస్తాయి మరియు జీరో-డే దాడులు . ఇంకా, ఇది అధిక-రిస్క్ బెదిరింపులకు వ్యతిరేకంగా నిజ-సమయ రక్షణను ప్రారంభించగలదు మరియు షీల్డ్‌లోని రంధ్రాలను పరిష్కరించగలదు.

1. కొత్త జీరో-డే వల్నరబిలిటీలను కలిగి ఉన్న మాల్వేర్‌ను సృష్టించే ఖర్చు మరియు నిర్మాతలను తగ్గించండి.

2. అసలైన, అధునాతనమైన మరియు లక్ష్యాన్ని సులభంగా సృష్టించండి ఫిషింగ్ దాడులు .

3. సైబర్‌టాక్‌ల కోసం డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణను సులభతరం చేయండి.

4. కొత్త హ్యాకింగ్ సాధనాలను రూపొందించండి మరియు AI-మద్దతు ఉన్న సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా సులభంగా చొరబాట్లను నిర్వహించండి.

5. సైబర్-దాడులను సులభతరం చేయండి మరియు మరింత సాధారణం చేయండి ఎందుకంటే నైపుణ్యం లేని వినియోగదారులు కూడా AI సాధనాలను గ్రహించగలరు.

AI & సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో డేటా రక్షణను ఎలా మెరుగుపరచాలి?

పై విషయాలను చదివిన తర్వాత, AI సాంకేతికత రెండంచుల కత్తి అని మేము ఎందుకు చెప్పామో మీకు అర్థమై ఉండవచ్చు. కాబట్టి, సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AIని ఉపయోగించినప్పుడు మీ డేటాను మెరుగ్గా రక్షించగల ఏదైనా పద్ధతి ఉందా?

డేటా భద్రత కోసం మీ చివరి ప్రయత్నంగా డేటా బ్యాకప్‌ని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము. Windows కోసం కొన్ని అంతర్నిర్మిత సాధనాలు ఉన్నాయి ఫైళ్లను బ్యాకప్ చేయండి కానీ అవి వినియోగదారుల డిమాండ్లను సంతృప్తి పరచడానికి పరిమితం చేయబడ్డాయి, కాబట్టి, మేము మరొకదాన్ని పరిచయం చేస్తాము ఉచిత బ్యాకప్ సాఫ్ట్‌వేర్ మీ కోసం - MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker అంకితం చేయబడింది డేటా బ్యాకప్ అనేక సంవత్సరాల పాటు మరియు డేటా సమకాలీకరణ, డిస్క్ క్లోనింగ్, యూనివర్సల్ పునరుద్ధరణ మొదలైన బ్యాకప్ కంటే ఎక్కువ అనేక విధులను అభివృద్ధి చేస్తుంది. మీరు శీఘ్ర పునరుద్ధరణ కోసం మీకు కావలసినవన్నీ బ్యాకప్ చేయవచ్చు మరియు సిస్టమ్ బ్యాకప్ ఒక-క్లిక్ పరిష్కారం ద్వారా అనుమతించబడుతుంది.

ఈ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ప్రయత్నించండి మరియు వినియోగదారుల కోసం 30-రోజుల ఉచిత ట్రయల్ వెర్షన్ అందుబాటులో ఉంది. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ప్రారంభించే ముందు మీ బ్యాకప్‌ను నిల్వ చేయడానికి మరియు దానిని మీ పరికరంలో ఇన్‌సర్ట్ చేయడానికి బాహ్య హార్డ్ డ్రైవ్‌ను సిద్ధం చేయడానికి ఇది బాగా సిఫార్సు చేయబడింది.

MiniTool ShadowMaker ట్రయల్ డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి క్లిక్ చేయండి 100% క్లీన్ & సేఫ్

దశ 1: ప్రోగ్రామ్‌ను ప్రారంభించి, క్లిక్ చేయండి ట్రయల్ ఉంచండి .

దశ 2: లో బ్యాకప్ ట్యాబ్, క్లిక్ చేయండి మూలం డిఫాల్ట్‌గా ఎంపిక చేయబడిన సిస్టమ్-సంబంధిత విభజనలను మీరు కనుగొనగల విభాగం మరియు మీరు ఇతర అంశాలను బ్యాకప్ చేయాలనుకుంటే, మీరు దీని నుండి ఎంచుకోవచ్చు డిస్క్ మరియు విభజనలు మరియు ఫోల్డర్‌లు మరియు ఫైల్‌లు .

దశ 3: క్లిక్ చేయండి గమ్యం బ్యాకప్‌ను ఎక్కడ నిల్వ చేయాలో ఎంచుకోవడానికి విభాగం. మీరు బ్యాకప్ సెట్టింగ్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయాలనుకుంటే, మీరు క్లిక్ చేయవచ్చు ఎంపికలు మీ బ్యాకప్ షెడ్యూల్‌లు మరియు స్కీమ్‌లను నిర్వహించడానికి ఫీచర్. లేకపోతే, మీరు దాని ఇమేజ్ క్రియేషన్ మోడ్, ఫైల్ పరిమాణం, కుదింపు, పాస్‌వర్డ్ రక్షణ మొదలైనవాటిని కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు.

దశ 4: మీరు ప్రతిదీ సరిగ్గా చేసినప్పుడు, మీరు క్లిక్ చేయవచ్చు భద్రపరచు వెంటనే పనిని నిర్వహించడానికి లేదా ఎంచుకోవడానికి తర్వాత బ్యాకప్ చేయండి తర్వాత ప్రారంభించడానికి. పెండింగ్‌లో ఉన్న పనులు ప్రదర్శించబడతాయి నిర్వహించడానికి ట్యాబ్.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో ఇటీవలి AI సమాచారం

ఒక ఆకర్షణీయమైన AI సాఫ్ట్‌వేర్ పుట్టిందని విస్తృతంగా తెలుసు - ChatGPT మరియు ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI యొక్క తరంగాన్ని ప్రేరేపించింది. వివిధ టెక్ దిగ్గజాలు తమ కొత్త AI ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు జారీ చేయడానికి పోటీపడుతున్నాయి మరియు శోధన ఇంజిన్‌లు, ఆఫీస్ ప్యాకేజీలు మరియు PS సాఫ్ట్‌వేర్ వంటి సరిపోలిన సాధనాలు మరియు యుటిలిటీలకు వాటిని వర్తింపజేస్తాయి.

స్వీయ-నియంత్రణ పూర్తి యూనిట్‌ను రూపొందించడానికి, డెవలపర్‌లు కృత్రిమ మేధస్సుతో కూడిన వారి పూర్తి ఉత్పత్తి శ్రేణిని అప్‌గ్రేడ్ చేస్తారు. ఇంకా, మైక్రోసాఫ్ట్ కొత్త సామర్థ్యాలు మరియు ప్లగిన్‌లతో Windows 11లో కోపిలట్‌ను మరింత ఉపయోగకరంగా చేస్తుందని ఇటీవలి Windows నవీకరణ సూచించింది.

ప్రత్యేకించి భద్రతా విషయానికి సంబంధించి, మైక్రోసాఫ్ట్ కోపిలట్ ఫర్ సెక్యూరిటీ అనేది డిఫెండర్లు AI వేగం మరియు స్కేల్‌లో కదలడానికి వీలు కల్పించే మొదటి భద్రతా ఉత్పత్తి. ఇది సర్వవ్యాప్త భద్రతా మెరుగుదలని సాధించడానికి గొప్ప ఇంటిగ్రేషన్‌ల ద్వారా అనేక అధునాతన ఫీచర్‌లు మరియు ఫంక్షన్‌లను కలిగి ఉంది.

• భద్రతా నివేదికలు నిమిషాల్లో పరిశోధనలు, సంఘటనలు, దుర్బలత్వాలు లేదా బెదిరింపుల కోసం మరియు ముప్పు నివారణ మరియు నివారణ కోసం మార్గదర్శక సిఫార్సులను అందిస్తుంది.
• ప్రమాద ప్రతిస్పందన ప్రత్యేక సంఘటనలను ఎదుర్కోవటానికి మరియు అనుభవానికి అనుగుణంగా రూపొందించబడిన నివారణ మార్గదర్శకాలను అనుసరించడానికి.
• భద్రతా భంగిమ నిర్వహణ మీ సంస్థ సైబర్-దాడులకు గురవుతుందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి మరియు వనరులను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా ఏదైనా ఉల్లంఘన సంకేతాలను కనుగొనడానికి.
• భద్రతా సహాయం అంతర్నిర్మిత సామర్థ్యాల ద్వారా నిపుణుల కోసం.

1. Microsoft డిఫెండర్ XDRలో భద్రత కోసం Microsoft Copilot

ఇది దాడిని తక్షణమే తెలుసుకోవడానికి మరియు దాడిని అంచనా వేయడానికి మరియు నియంత్రించడానికి సకాలంలో ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి భద్రతా బృందాలను అనుమతిస్తుంది.

2. Intuneలో భద్రత కోసం Microsoft Copilot

నిర్వహించబడే పరికర లక్షణాలను మరియు కాన్ఫిగరేషన్ డేటాను వీక్షించడానికి సెక్యూరిటీ కోపైలట్‌ని ఉపయోగించవచ్చు.

3. డిఫెండర్ EASMలో భద్రత కోసం Microsoft Copilot

ఇది సంస్థ యొక్క దాడి ఉపరితలం గురించి డిఫెండర్ EASM నుండి అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, మీ భద్రతా భంగిమను అర్థం చేసుకోవడం మరియు దుర్బలత్వాలను తగ్గించడం సులభం చేస్తుంది.

క్రింది గీత:

ఇప్పుడు, ఈ కథనం సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో AI గురించి దాని ప్రయోజనాలు మరియు సవాళ్లతో సహా చాలా సమాచారాన్ని అందించింది. AI అభివృద్ధితో, సవాళ్లు మరియు ప్రయోజనాలు రెండూ ఉన్నాయి మరియు మీరు కొన్ని నోటీసులను జాగ్రత్తగా చూసుకోవాలి.

అంతేకాకుండా, అధునాతన దాడి చేసేవారు AIని పదునైన ఆయుధంగా ఉపయోగించవచ్చు కాబట్టి, PC భద్రతను కాపాడుకోవడంలో మనం ఇంకా మన స్థానాన్ని నిలబెట్టుకోవాలి. ఈ విధంగా, సైబర్‌టాక్‌ల కారణంగా డేటా నష్టం జరిగినప్పుడు డేటా బ్యాకప్ హామీగా ఉంటుంది.

MiniTool ShadowMaker నమ్మదగిన బ్యాకప్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఇది ప్రయత్నించడం విలువైనది. ఈ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మీకు ఏవైనా సమస్యలు ఉంటే, మీరు మా మద్దతు బృందాన్ని దీని ద్వారా సంప్రదించవచ్చు [ఇమెయిల్ రక్షించబడింది] .